Deutsche Rentenversicherung

"Vorhersage von Erwerbsverläufen und Renteneintritten mit Hilfe maschinellen Lernens"

Prof. Dr. Bernhard Boockmann, Dr. Natalie Herdegen und Dr. Philipp Kugler (alle Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung e.V. an der Universität Tübingen (IAW))

Projektlaufzeit: 2024-2026

Zum Projekt

Das beantragte Forschungsprojekt soll dabei helfen, auf der Basis umfangreicher Daten präzise Vorhersagen über den Status nach einer Rehabilitation sowie über individuelle Renteneintritte zu generieren. Hierzu werden Verfahren des maschinellen Lernens (Machine Learning) verwendet, die das Potenzial haben, treffsicherere individuelle Vorhersagen zu erstellen als konventionelle statistische Modelle.